Os profissionais na área de big data
Analista de BI. O Analista de BI transformará as fontes de dados e informações em relatórios acessíveis, facilitando a tomada de decisão dos gestores da empresa. De forma simplificada, o trabalho de um analista de BI é orientar o caminho de outros profissionais da empresa por meio do fornecimento de um conjunto de informações estratégicas. Partindo da análise de dados, o analista de BI define novos padrões e melhores processos de desenvolvimento. Além disso, também identifica novas bases de dados que serão fontes valiosas de informação para o crescimento do negócio. As maiores responsabilidades do analista de BI são: garantir a qualidade dos dados e das integrações de diversas fontes, gerar relatórios consistentes e automatizar processos documentais para uso frequente.
Cientista de Dados. Um cientista de dados poderá executar projetos de ciência de dados de ponta a ponta. Eles podem ajudar a extrair grandes quantidades de dados, criar processos preditivos de modelagem e apresentar as descobertas. O Cientista de Dados recebe uma enorme massa de dados (estruturados e não estruturados) e usam suas habilidades em Matemática, Estatística, Ciência da Computação e Programação para limpar, tratar e organizar os dados. Em seguida, ele aplica suas capacidades analíticas – Machine Learning, Inteligência Artificial, conhecimento de negócio, ceticismo de suposições existentes – para descobrir soluções para os desafios de negócios. O Cientista de Dados usa os dados limpos e organizados para alimentar programas analíticos para uso na modelagem preditiva. Para construir esses modelos, o Cientista de Dado precisa fazer uma extensa pesquisa e acumular dados de alto volume de fontes externas e internas para responder a todas as necessidades de negócios. Uma vez que o Cientista de Dado conclui o estágio inicial de análise, ele precisa garantir que o trabalho seja automatizado e que todos os insights sejam devidamente entregues a todos os principais interessados da empresa. O Cientista de Dados também é responsável por relatar seus insights aos executivos e gestores da empresa, portanto, é necessário um foco em visualização e apresentação dos dados.
Engenheiro de dados. Um Engenheiro de Dados é o profissional dedicado ao desenvolvimento, construção, teste e manutenção de arquiteturas, como um sistema de processamento em grande escala. A principal diferença entre um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados é que o segundo é alguém que limpa, organiza e examina Big Data. O Engenheiro de Dados constrói enormes reservatórios para Big Data, por meio de conhecimento em armazenamento e processamento distribuído de dados. Ele desenvolve, constrói, testa e mantém arquiteturas, tais como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída. Os Engenheiros de Dados também devem dominar arquiteturas de Microservices e segurança de dados e implementá-los. O Engenheiro de Dados realmente garante que a arquitetura de dados é viável para o Cientista de Dados trabalhar. Depois de passarem pelo processo inicial, o Engenheiro de Dados terá que entregar ou transferir os dados para a equipe de Cientistas de Dados. Por exemplo: o Engenheiro de Dados constrói e mantém um Data Lake e oferece APIs de acesso ao Cientista de Dados que usa os dados para suas análises e execução de modelos de Machine Learning. Os Engenheiros de Dados garantem o fluxo de dados de maneira ininterrupta. Eles são os principais responsáveis pela arquitetura necessária para os dados e produtos ou serviços gerados no processo de análise.
Quais são suas ferramentas de trabalho e skills necessários para os profissionais do big data ?
Tipo de Profissional | Ferramenta de Trabalho | Skills necessários |
Analista de Dados | excel, tableau, SQL | estatística, comunicação, conhecimento de negócios |
Cientista de Dados | SQL, Python, R. | matemática, programação, comunicação, machine learning, testes, criação de modelos preditivos , inteligência artificial, estatística |
Engenheiro de Dados | hadoop, nosql, python | programação, matemática, big data |
Como os perfis são conhecidos
O cientista de dados também é conhecido como Gerente de Dados ou estatístico (a). O engenheiro de dado é conhecido como administrador de banco de dados e arquiteto de dados. O analista de dados é conhecido como analista de negócios.
REFERÊNCIAS:
BIX TECNOLOGIA. O que o mercado espera de um Analista de BI? 16 maio 2019. Disponível em: https://www.bixtecnologia.com.br/home/index.php/4974/carreira-analista-de-bi/. Acesso em: 01 mar. 2020.
MOODLE MACKENZIE. Perfis profissionais também estão se diversificando. Acesso em: 01 mar. 2020.
- Publicado em: 03/03/2020
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